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莫纳什大学数据科学专业

学制:1/1.5/2年 学费:38300.00澳币/年

专业层次:硕士 浏览人气:2476

入学季节:春季/秋季均可 入学月份:2月/7月均可

雅思分数:6.5分 托福分数:79分

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数据科学专业专业介绍

莫纳什大学(推荐阅读:2017澳洲莫纳什大学,莫纳什大学申请要求_入学条件)的数据科学专业将会教授学生,如何探索数据以及发现数据的潜力,如何在遇到真正的科学、商业、政府难题时寻找创意性的解题思路。通过这个课程,学生将获得数据科学硕士学位,同时掌握数据管理、数据分析、数据处理的技能。

数据科学专业课程介绍

Part A. 高级数据科学研究基础课程 (24 points)

a. 18 points

FIT9132 Introduction to databases

FIT9133 Programming foundations in Python

MAT9004 Mathematical foundations for data science

b. 6 points

FIT9123 Introduction to business information systems

FIT9134 Computer architecture and operating systems

Part B. 硕士课程核心学习 (48 points)

a. 18 points

FIT5145 Introduction to data science

FIT5196 Data wrangling

FIT5197 Modelling for data analysis

数据科学方向

b. 24 points

FIT5097 Business intelligence modelling

FIT5146 Data curation and management

FIT5147 Data exploration and visualisation

FIT5148 Distributed databases and big data

FIT5149 Applied data analysis

FIT5202 Data processing for big data

FIT5205 Data in society

FIT5206 Digital continuity

c. 6 points

从上述b表中选修1门,或下面的数据科学选修课程清单中选修1门,或其他认可的选修课程1门

高级数据分析方向

b. 24 points

FIT5147 Data exploration and visualisation

FIT5148 Distributed databases and big data or FIT5202 Data processing for big data

FIT5149 Applied data analysis

FIT5201 Data analysis algorithms

c. 6 points

从下面的数据科学选修课程清单中选修1门,或其他认可的选修课程1门

数据科学选修课程清单:

FIT5046 Mobile and distributed computing systems

FIT5047 Intelligent systems

FIT5057 Project management

FIT5088 Information and knowledge management systems

FIT5097 Business intelligence modelling

FIT5106 Information organisation

FIT5107 Managing business records

FIT5108 Reading unit (approval required)

FIT5109 Research topic (approval required)

FIT5139 Advanced distributed and parallel systems

FIT5142 Advanced data mining

FIT5146 Data curation and management

FIT5166 Information retrieval systems

FIT5195 Business intelligence and data warehousing

FIT5201 Data analysis algorithms

FIT5202 Data processing for big data

FIT5204 Heritage informatics

FIT5205 Data in society

FIT5206 Digital continuity

FIT5207 Data for sustainability

FIT5211 Algorithms and data structures

FIT5212 Data analysis for semi-structured data

Part C. 高级实践 (24 points)

完成a或者b

a. 辅修论文研究

FIT5125 IT research methods

FIT5126 Masters thesis part 1

FIT5127 Masters thesis part 2

FIT5128 Masters thesis final

b. 工业实践:

FIT5120 Industry experience studio project (12 points)

FIT5122 Professional practice

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数据科学专业学术要求

均分要求:

不区分985/211/双非,均分73%

背景专业要求:

2年制:本科任何专业,均分73%

1.5年制:本科相关专业,均分73%

1年制:四年制荣誉本科相关专业

数据科学专业语言要求

雅思:总分6.5,单项6

托福:总分79,写作21,口语18,阅读13,听力12

数据科学专业就业分析

可从事的工作:

程序分析员,程序开发员,软件工程师

职业发展通道:

对于程序开发员而言,职业发展一般分为以下3个通道

1. 从技术向业务过渡

2. 从程序员向技术管理发展

3. 单方面向技术发展

薪资待遇(澳洲):1801澳币/周

薪资待遇(中国):4000-20000/月

数据科学专业学生评价

评价:我觉得这个专业挺好的,学了这个一点也不后悔,关键是能否做出点成绩工作号召,前途未卜 一般来说还是可以从事其他行业,本身也具有各方面能力 专业很好,有很强的的适应性啊,可以开公司,也可以打工。

问:

莫纳什大学的数据科学专业和悉尼大学以及新南威尔士的商科专业该如何选择?

本科非金融, 刚考完cfa一级, 有浅显的金融认知

报学校的时候脑子一热报了data science,于是monash就录了我……

现在可以去悉尼 unsw和uq的商科 但又被data science的工资和前景诱惑了

答:

推荐选择数据科学专业。近年来,“大数据”一词越来越多地被提及,它已经渗透到当今每一个行业和领域,并成为重要的生产因素。利用大数据可以总结出许多你平时积累着但是又不能直观发现的一些生活消费等习惯,当然,大数据也越来越多被大型企业在商业环境下所运用,给商业领域带来了前所未有的信息采集及分析技术。

数据分析硕士毕业生从事职业广泛,职业前景广阔。可从事的职业有数据分析师、程序分析员、分析经理、分析顾问、商业分析师、管理咨询师、市场营销经理和市场研究分析师等。可发展的行业如软件开发、医药、市场营销、咨询、制造业、金融服务、电信、电子商务、零售和信息安全等诸多领域。

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