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昆士兰大学数据科学专业

学制:1.5/2年 学费:42176.00澳币/年

专业层次:硕士 浏览人气:854

入学季节:春季/秋季均可 入学月份:2月/7月均可

雅思分数:6.5分 托福分数:87分

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数据科学专业专业介绍

当今时代,对数据科学家的需求日益增长。数据科学是一个全新的研究领域,可以运用到多个行业中,比如健康,能源,金融,制造业,以及在政府。昆士兰大学的数据科学将成为澳洲首例把计算、高级统计、数学和商业知识,应用于工业、政府、社会和科学背景,且与数据科学的本质属性均衡,包括数据的伦理使用,数据科学的法律考虑,业务沟通,与相关的大数据工具和技术的实际经验,以及创造性和破坏性的思维应用到复杂的问题。这个专业的毕业生将学到有用的知识,以面对复杂的数据科学的挑战,并在未来的数据科学发展中发挥主导作用

数据科学专业课程介绍

Part A(16 units)

DATA7001 2 Introduction to Data Science

DATA7002 2 Data Privacy: Ethics, Law and Technical Considerations

DATA7201 2 Advanced Data Analytics

DATA7202 2 Statistical Methods for Data Science

DATA7901 2 Data Science Capstone Project 1

DATA7703 2 Machine Learning

DATA7902 4 Data Science Capstone Project 2

Part B1(不超过10 units)

MATH7501 2 Mathematics for Data Science 1

MATH7502 2 Mathematics for Data Science 2

STAT7203 2 Applied Probability & Statistics

INFS7907 2 Advanced Database Systems

INFS7901 2 Database Principles

CSSE7030 2 Introduction to Software Engineering

Part B2(至少4 units)

INFS7205 2 Advanced Techniques for High Dimensional Data

INFS7410 2 Information Retrieval and Web Search

DATA7203 2 Computational Models for Data Science

INFS7203 2 Data Mining

MATH7232 2 Operations Research & Mathematical Planning

STAT7502 2 Advanced Statistics I

MATH7202 2 Advanced Topics in Operations Research

MATH7406 2 Control Theory

Part C

ACCT7101 2 Accounting

BINF6000 2 Concepts in Bioinformatics

BINF6001 2 Introduction to Proteins and Nucleic Acids

BINF7000 2 Advanced Bioinformatics

BINF7001 2 Advanced Genome Informatics

COMP7500 2 Advanced Algorithms & Data Structures

COMP7505 2 Algorithms & Data Structures

COMP7702 2 Artificial Intelligence

COSC7500 2 Numerical Methods in Computational Science

COSC7502 2 High-Performance Computing

COSC7504 2 Introduction to Computational Biology

CSSE7023 2 Advanced Software Engineering

DECO7110 2 Design Thinking

ECON7310 2 Elements of Econometrics

ECON7350 2 Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance

ECON7390 2 Financial Econometrics

FINM7401 2 Finance

FINM7403 2 Portfolio Management

MATH7039 2 Financial Mathematics

MATH7049 2 Computation in Financial Mathematics

MATH7091 2 Financial Calculus

MKTG7501 2 Fundamentals of Marketing

MKTG7503 2 Consumer & Buyer Behaviour

MKTG7510 2 Market & Consumer Research

PUBH7600 2 Introduction to Epidemiology

STAT7301 2 Mathematical Statistics

STAT7303 2 Experimental Design

STAT7304 2 Probability Models & Stochastic Processes I

STAT7306 2 Statistical Analysis of Genetic Data

STAT7503 2 Advanced Statistics II

STAT7504 2 Advanced Probability & Stochastic Processes I

STAT7505 2 Advanced Probability & Stochastic Processes II

STAT7610 2 Longitudinal & Correlated Data

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数据科学专业学术要求

学术要求:

均分要求:

985/211-70%,双非-75%

背景专业要求:

1.5年:本科相关专业(学过计算机科学、统计学、数学),建议提供CV

2年:本科相关专业,建议提供CV

数据科学专业语言要求

语言要求:

雅思:6.5,单项6

托福:87,写作21,其他19

数据科学专业就业分析

可从事的工作:

程序分析员,程序开发员,软件工程师

数据科学专业学生评价

评价:一般排名好一点的学校,读cs如果是之前没有基础(比如我)简直就是要你半条命,大一学基础语言的时候还好一些,到了大二,凌晨四点睡早上七点起都是很正常的事情,老师上课讲的多且不深,主要靠自己看书练题,暑假别想着玩,提前自学保证gpa,有的科目重修也是很正常的事情,图书馆看到其他cs狗都在熬夜会感觉无比温馨…不过即使如此,如果深爱着代码的世界,当狗也自愿的。

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